本篇内容介绍了“Pandas中DataFrame对象转置的方法是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
DataFrame对象本质上是带有行列索引的二维矩阵，所以欲对DataFrame对象进行转置操作，需要交换行列索引，同时使二维矩阵转置。
首先创建一个DataFrame对象
import pandas as pd list_test = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] index_colums =['A','B','C'] index_row = ['a','b','c'] df = pd.DataFrame(list_test, columns=index_colums,index=index_row) print(df)
运行结果如下
A B C
a 1 2 3
b 4 5 6
c 7 8 9
用如下代码进行转置操作
df_T = pd.DataFrame(df.values.T,columns=index_row,index=index_colums) print(df_T)
我们可以看出，我们在参数中既通过df.values.T使得二维矩阵转置，又通过交换行列索引完成行列索引的变化，使得DataFrame对象完成转置。
运行结果如下
a b c
A 1 4 7
B 2 5 8
C 3 6 9
有时候需要将一个DataFrame进行行和列的互换，此时可以用DataFrame.stack().unstack(0)进行互换。
示例：
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import numpy as np
np.random.seed(0)
matrix = np.random.rand(3,4)
print(matrix)
df = DataFrame(matrix, index=list('abc'), columns=list('xyzk'))
df
df = df.stack()df
df = df.unstack(0)df
“Pandas中DataFrame对象转置的方法是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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