本篇内容主要讲解“如何用Python绘制一个仿黑洞图像”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何用Python绘制一个仿黑洞图像”吧!
利用einsteinpy模块中的Shadow类,可以实现黑洞吸积盘的发射强度,换言之,用理论模拟一下黑洞的照片应该是什么样子的。
22年5月份发布的是人马座A*的照片,这个"黑洞"的质量为8.26×1036kg,距离地球26673光年。
根据源码推测,einstenipy中采用几何单位制,光速和万有引力常数设为1, 即c=G=1。现设几何单位制下的时间、距离以及质量单位为S,M,KG,国际制单位为s,m,kg,若以时间单位秒为基本单位,即1s=1S,由于几何单位制下光速Sc=1M/S,则可得到距离单位的换算关系
同理,根据万有引力常数可得到质量单位的换算关系
所以质量和距离可以分别表示为
尽管我们在地球上观测这个黑洞,但由于相机镜头等因素,实际上肯定不能用这么大的尺度来观测,所以稍微选一个差不多的距离就好
import astropy.units as u from einsteinpy.rays import Shadow mass = 1.98 * u.kg fov = 100 * u.km shadow = Shadow(mass=mass, fov=fov, n_rays=1000)
shadow就是其发射模型,其内部用于绘图的主要成员有
fb1 x xx负半轴
fb2 x xx正半轴
intensity 发射强度
下面绘制一下不同距离处的发射强度
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(shadow.fb1, shadow.intensity, "r") plt.plot(shadow.fb2, shadow.intensity, "r") plt.xlabel("Impact Paramter (b)") plt.ylabel("Intensity (Emissivity)") plt.title("Intensity Plot") plt.grid() plt.show()
结果如下图所示,果然中间凹了下去
einsteinpy
内嵌了绘图函数,通过ShadowPlotter(shadow, is_line_plot=True)
可以更加方便地绘制上述图像,如果将is_line_plot
设为False
,则可得到强度分布图
from einsteinpy.plotting import ShadowPlotter obj = ShadowPlotter(shadow=shadow, is_line_plot=False) obj.plot() obj.show() plt.show()
这样一看是不是觉得和前面的那个甜甜圈确有相似之处。
到此,相信大家对“如何用Python绘制一个仿黑洞图像”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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