这篇文章主要介绍“怎么使用Go和Lua解决Redis秒杀中库存与超卖问题”，在日常操作中，相信很多人在怎么使用Go和Lua解决Redis秒杀中库存与超卖问题问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么使用Go和Lua解决Redis秒杀中库存与超卖问题”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
Go语言连接go-redis进行数据库的连接，如果你对这部分尚不了解，建议你先学习这部分知识。
另外，本秒杀主要解决两个问题，第一个就是超卖问题，另一个就是库存问题。
没有设计专门的页面来模拟并发，我们直接使用gorountine，在调用请求前停留10s。
针对超卖问题，引入go-redis的watch搭配事务处理即可【相当于乐观锁】。
而针对库存的问题较为麻烦一点，需要使用Lua编辑脚本，但是你无需在自己的机器上下载lua的编译环境，go提供了其相关的支持。针对这一部分，不用慌张，其基本架构如下：
面对并发的情况下会出现超卖的情况，redis数据库中会出现负值的情况。即使你在操作之前进行了数据的判断。
func MsCode(uuid, prodid string) bool {
// 1、对uuid和prodid进行非空判断
if uuid == "" || prodid == "" {
return false
}
//2、获取连接
rdb := DB
//3、拼接key
kcKey := "kc:" + prodid + ":qt"
userKey := "sk:" + prodid + ":user"
//4、获取库存
str, err := rdb.Get(ctx, kcKey).Result()
if err != nil {
fmt.Println(err)
fmt.Println("秒杀还未开始.......")
return false
}
// 5、判断用户是否重复秒杀操作
flag, err := rdb.SIsMember(ctx, userKey, userKey).Result()
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
if flag {
fmt.Println("你已经参加了秒杀，无法再次参加。。。。")
return false
}
// 6、判断商品数量，如果库存数量小于1，秒杀结束
str, err = rdb.Get(ctx, kcKey).Result()
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
n, err := strconv.Atoi(str)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
if n < 1 {
fmt.Println("秒杀结束，请下次再来吧。。。。")
return false
}
// 7、秒杀过程
// 7.1、库存减1
num, err := rdb.Decr(ctx, kcKey).Result()
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
if num != 0 {
// 7.2、添加用户
rdb.SAdd(ctx, userKey, uuid)
}
return true
}
func main() {
// 并发的版本
for i := 0; i < 20; i++ {
go func() {
uuid := GenerateUUID()
prodid := "1023"
time.Sleep(10 * time.Second)
MsCode(uuid, prodid)
}()
}
time.Sleep(15 * time.Second)
}使用watch进行监视key，关键部分如下。但是这样会造成一个问题，就是抢购不完，会有一些库存，但是又有人没有抢到。
err = rdb.Watch(ctx, func(tx *redis.Tx) error {
n, err := tx.Get(ctx, kcKey).Int()
if err != nil && err != redis.Nil {
return err
}
if n <= 0 {
return fmt.Errorf("抢购结束了！请下次早点来。。。。")
}
_, err = tx.TxPipelined(ctx, func(pipeliner redis.Pipeliner) error {
err := pipeliner.Decr(ctx, kcKey).Err()
if err != nil {
return err
}
err = pipeliner.SAdd(ctx, userKey, uuid).Err()
if err != nil {
return err
}
return nil
})
return err
}, kcKey)Lua操作redis能够比较好的解决这个问题。因为redis中使用watch是使用了悲观锁的形态，而悲观锁会自然得造成库存问题，因此要使用乐观锁。而redis天然不支持乐观锁，基于此，需要时lua来编写相关脚本。其主要有以下优势：
将复杂的或者多步的redis操作，写为一个脚本，一次提交给redis执行，减少反复连接redis的次数。提升性能。
luan脚本类似redis事务，有一定的原子性，不会被其他命令插队，可以完成一些redis事务性的操作。
redis的lua脚本功能，只有在redis2.6以上的版本才可以使用。
利用lua脚本淘汰用户，解决超卖问题。
redis2.6版本以后，通过lua脚本解决争夺问题，实际上是redis利用其单线程的特性，用任务队列的方式解决多任务并发问题。
import (
"context"
"fmt"
"github.com/go-redis/redis/v8"
"net"
"time"
)
func useLua(userid, prodid string) bool {
//编写脚本 - 检查数值，是否够用，够用再减，否则返回减掉后的结果
var luaScript = redis.NewScript(`
local userid=KEYS[1];
local prodid=KEYS[2];
local qtKey="sk:"..prodid..":qt";
local userKey="sk:"..prodid..":user";
local userExists=redis.call("sismember",userKey,userid);
if tonumber(userExists)==1 then
return 2;
end
local num=redis.call("get",qtKey);
if tonumber(num)<=0 then
return 0;
else
redis.call("decr",qtKey);
redis.call("SAdd",userKey,userid);
end
return 1;
`)
//执行脚本
n, err := luaScript.Run(ctx, DB, []string{userid, prodid}).Result()
if err != nil {
return false
}
switch n {
case int64(0):
fmt.Println("抢购结束")
return false
case int64(1):
fmt.Println(userid, "：抢购成功")
return true
case int64(2):
fmt.Println(userid, "：已经抢购了")
return false
default:
fmt.Println("发生未知错误！")
return false
}
return true
}
func main() {
// 并发的版本
for i := 0; i < 20; i++ {
go func() {
uuid := GenerateUUID()
prodid := "1023"
time.Sleep(10 * time.Second)
useLua(uuid, prodid)
}()
}
time.Sleep(15 * time.Second)
}到此，关于“怎么使用Go和Lua解决Redis秒杀中库存与超卖问题”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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