这篇文章主要介绍“python中ThreadLocal的作用是什么”,在日常操作中,相信很多人在python中ThreadLocal的作用是什么问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”python中ThreadLocal的作用是什么”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
ThreadLocal在threading模块中,可以见得它是为我们的线程服务的。
它的主要作用是存储当前线程的变量,各个线程之间的变量名是可以相同的,但是线程之间的变量是隔离的,也就是每个线程有自己的变量副本,互不干扰。
ThreadLocal为每个线程提供 get() 或 set() 方法来创建独立初始化的变量副本。
ThreadLocal的工作原理可以理解为:ThreadLocal变量相当于一个字典,字典的第一个key是线程id,每个线程的变量存储到自己id的字典里,结构可以想象成如下:
local = { 131443: { # 线程id "name": "线程1", # 线程变量 "age": 10, # 线程变量 "status": 1 # 线程变量 } }
看下面一个例子:
import threading local = threading.local() def func(): print(f"id:{local.id},name:{local.name},num:{local.num}") def run(num): local.id = threading.current_thread().ident local.name = threading.current_thread().name local.num = num func() if __name__ == "__main__": t1 = threading.Thread(target=run, args=(1,)) t2 = threading.Thread(target=run, args=(2,)) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join()
执行结果如下:
id:13022343168,name:Thread-1,num:1
id:13039132672,name:Thread-2,num:2
可以看到,在线程里,我们可以直接使用local点来获取各自的变量,每个线程的变量是隔离的。
那么ThreadLocal有什么用呢?
线程间的数据隔离
进行事务操作,存储线程事务信息
数据库连接、Session会话管理
在进行对象跨层传递时,打破层次间的约束
例如Flask中请求上下文对象,就是对ThreadLocal进一步封装,它能够存储每个请求的请求参数和其他变量,各请求线程之间数据隔离。
到此,关于“python中ThreadLocal的作用是什么”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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