这篇文章主要介绍了np.ones如何使用的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇np.ones如何使用文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
np.ones()函数返回给定形状和数据类型的新数组，其中元素的值设置为1。此函数与numpy zeros()函数非常相似。
np.ones(shape, dtype=None, order='C')
1.shape：一个整数类型或者一个整数元组，用于定义数组的大小。如果仅指定一个整数类型变量，则返回一维数组。如果指定的是整数元组，则返回给定形状的数组。
2.dtype：可选参数，默认值为float。用于指定数组的数据类型。
3.order：指定内存重以行优先(‘C’)还是列优先(‘F’)顺序存储多维数组。
import numpy as np array = np.ones(3) array
OUT:
import numpy as np array = np.ones((2, 3)) array
OUT:
import numpy as np array = np.ones((2, 3), dtype=int) array
OUT:
import numpy as np
array = np.ones((2, 3), dtype=[('x', 'int'), ('y', 'float')])
arrayOUT:
关于“np.ones如何使用”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“np.ones如何使用”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
