本篇内容主要讲解“基于fastapi框架的异步怎么使用”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“基于fastapi框架的异步怎么使用”吧!
一直以来博主都是一直使用Django进行开发的，最近公司开始使用fastapi进行小项目的开发
通过博主对fastapi文档的翻阅，发现fastapi最引人注意的就是他的异步支持。（当然最新版的django也已经支持异步请求）
异步相对应的就是同步
同步就是多件事排队做
而异步就是多件事同时做
django采取的是多线程实现异步。
当一个线程在做耗时操作的时候进行线程间切换，给人一种多个线程在同时运行的感觉。（当然了，多核cpu确实是真正的多线程。）。
切换的同时不仅要重新获取GIL锁，还要重新加载和记住上下文，这些开销对服务的性能是有一定影响的
相信大家都听说过协程这个概念，
协程是在一个线程间进行用户级资源切换的概念
是不是很抽象？
我来解释一下：
首先我们要了解线程属于进程，而协程属于线程
写过爬虫的同学应该了解过yield关键字，他就可以简单的作为一个协程来用
他可以构造一个生成器，可能有些同学会把生成器和一个普通的可迭代对象混为一谈（例如列表）
但是这又跟协程有什么关系呢？
是这样的，当用户要取一个元素的时候，这个生成器相当于被激活了，相当于开始占用线程资源，生成一个元素，返回之后就让出线程资源，直到用户取下一个元素。
这就是协程的思想：它没有线程间切换时资源的消耗大，并且完全由用户控制
fastapi由较为完善的异步处理方案（没有非常完善）
他的基本语法与flask较为相似（虽然博主只写过一点flask）
值得一提的是asgi异步网关协议，这个网关协议有完善的异步请求与websocket的支持。
他对async/await有很好的支持
对应的web服务器是Uvicorn
我们可以使用sqlalchemy进行异步数据库查询
其实一个web项目的性能瓶颈大部分还是在io方面（数据库查询，web请求，系统io）
例如有些数据库查询确实耗时，我们又不想让他阻塞当前线程，我们就可以使用异步数据库查询
fastapi会在你注明异步数据库查询的地方让出cpu资源，让他去处理别的东西（比如另一个请求）
然后当你的数据库查询结束返回之后，再次回到当初让出资源的地方，继续往下执行。
协程可以记住上下文，从而避免在线程间切换中针对上下文切换的资源消耗和关于GIL锁的资源消耗
我们可以把计算机的动作大致分成两种，一种是计算型，一种是io型，当一个任务是计算型的时候，就意味着cpu要一直运行，这个时候我们是没法让出cpu资源的，而当一个任务是io型的，就相当于cpu一直在休息，在等待，这个时候我们就可以让出cpu的占用，让他去处理别的任务
所以协程异步并不是所有场景都适用，他主要用于io场景。
到此，相信大家对“基于fastapi框架的异步怎么使用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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