numpy中轴处理如何实现

发布时间：2023-03-20 17:21:14 阅读：108 作者：iii 栏目：开发技术

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本篇内容介绍了“numpy中轴处理如何实现”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

numpy中轴参数的意义

指定的轴是被压缩的轴

沿轴的时候可以指定两个轴，即面被压缩，以面作为输入

numpy中轴转动

numpy中轴处理如何实现

numpy中添加新轴

np.newaxis 在使用和功能上等价于 None，其实就是 None 的一个别名

import numpy as np
 
a=np.array([1,2,3])
 
b=a[np.newaxis,:]
c=a[:,np.newaxis]

numpy中轴扩展

numpy.expand_dims(a,axis)

numpy中轴处理如何实现

扩展一个维就是把一个维往后挪，或者增加

Numpy中广播数据维

numpy.broadcast_to函数将数组广播到新形状。它在原始数组上返回只读视图。它通常不连续。如果新形状不符合 NumPy 的广播规则，该函数可能会抛出ValueError。

numpy.broadcast_to(array,shape, subok)

import numpy as np
 
a = np.arange(4).reshape(1, 4)
 
print(">>>")
print(a.shape)
print(a)
print()
 
b = np.broadcast_to(a, (4, 4))
print(">>>")
print(b.shape)
print(b)
 
>>>
(1, 4)
[[0 1 2 3]]
 
>>>
(4, 4)
[[0 1 2 3]
 [0 1 2 3]
 [0 1 2 3]
 [0 1 2 3]]

numpy中缩减轴

numpy中轴处理如何实现

numpy交换两个轴

numpy.swapaxes(arr,axis1, axis2)

其中：

arr：要交换其轴的输入数组
axis1：对应第一个轴的整数
axis2：对应第二个轴的整数

numpy滚动轴

numpy.rollaxis()函数向后滚动特定的轴，直到一个特定位置。这个函数接受三个参数：

numpy.rollaxis(arr,axis, start)

其中：

arr：输入数组
axis：要向后滚动的轴，其它轴的相对位置不会改变
start：默认为零，表示完整的滚动。会滚动到特定位置。

a = np.arange(24).reshape(2, 3, 4)
print(">>>")
print(a.shape)
print(a)
print()
 
roll = np.rollaxis(a, 2) # 把第2个轴滚动到0维位置
print(">>>")
print(roll.shape)
print(roll)
print()
 
roll2 = np.rollaxis(a, 2, 1) # 把第2个轴滚动到1维位置
print(">>>")
print(roll2.shape)
print(roll2)
print()
 
 
>>>
(2, 3, 4)
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