本篇内容主要讲解“怎么用groovy脚本定义结构表一键生成POJO类”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么用groovy脚本定义结构表一键生成POJO类”吧!
分享一个小脚本,在定义完表结构后,可以一键生成对应的实体类。
把脚本放在idea的这个位置:
后面使用的话,在idea右侧的Database
栏中,选中对应的表,右键选择对应脚本名称即可。
整体的思路比较简单
获取SQL表信息,提取列名/类型/comment等需要的信息。
按java 中类格式,拼接后输出成文件。(需要import依赖的,需要加注解的都加上)
其中有部分注释,如果不清楚可以留言评论,我会继续补充解释。有问题的话,可以共同进步。
内容如下:
import com.intellij.database.model.DasTable
import com.intellij.database.util.Case
import com.intellij.database.util.DasUtil
import java.text.SimpleDateFormat
/*
* Available context bindings:
* SELECTION Iterable<DasObject>
* PROJECT project
* FILES files helper
*/
packageName = ""
author = "hhyy"
// 类型映射,mysql中的类型,对应java中的类型
typeMapping = [
(~/bigint/) : "Long",
(~/(?i)int/) : "Integer",
(~/(?i)float|double|decimal|real/): "Double",
(~/(?i)decimal/) : "BigDecimal",
(~/(?i)datetime|timestamp|time/) : "LocalDateTime",
(~/(?i)bool|boolean/) : "Boolean",
(~/(?i)date/) : "LocalDate",
(~/(?i)char|text/) : "String",
(~/(?i)/) : "String"
]
FILES.chooseDirectoryAndSave("Choose directory", "Choose where to store generated files") { dir ->
SELECTION.filter { it instanceof DasTable }.each { generate(it, dir) }
}
def generate(table, dir) {
def className = javaName(table.getName(), true)
def fields = calcFields(table)
packageName = getPackageName(dir)
new File(dir, className + "Entity.java").withPrintWriter { out -> generate(out, table, className, fields) }
}
def generate(out, table, className, fields) {
SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
def nowTime = format.format(new Date())
def tableName = table.getName()
out.println "package $packageName"
out.println ""
out.println "import lombok.Data;"
out.println ""
out.println "import javax.persistence.*;"
out.println "import java.io.Serializable;"
out.println "import java.time.LocalDateTime;"
out.println "import java.math.BigDecimal;"
out.println ""
out.println ""
out.println "/** "
out.println " * @author $author"
out.println " * @date $nowTime"
out.println "**/"
out.println "@Data"
out.println "@Entity"
out.println "@Table(name = "$tableName")"
out.println "public class ${className}Entity implements Serializable {"
out.println ""
fields.each() {
if (it.annos != "") out.println " ${it.annos}"
// 输出注释
if (isNotEmpty(it.comment)) {
out.println "\t/** "
out.println "\t * $it.comment"
out.println "\t**/"
}
if (it.name == "id") {
// 判断自增
if ((tableName + "_id").equalsIgnoreCase(fields[0].colum) || "id".equalsIgnoreCase(fields[0].colum)) {
out.println "\t@Id"
out.println "\t@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)"
}
}
out.println " @Column(name = "${it.colum}", columnDefinition = "${it.sqlType}")"
String colName = it.name
// is_开头的列
if (colName.startsWith("is")) {
it.name = colName.substring(2).toLowerCase()
}
out.println "\tprivate ${it.type} ${it.name};"
out.println ""
}
out.println "}"
}
// 处理表中的信息
def calcFields(table) {
DasUtil.getColumns(table).reduce([]) { fields, col ->
def spec = Case.LOWER.apply(col.getDataType().getSpecification())
def typeStr = typeMapping.find { p, t -> p.matcher(spec).find() }.value
// sql 字段类型处理
String sqlTypeStr = spec;
if (sqlTypeStr != null && !sqlTypeStr.isEmpty() && sqlTypeStr.contains("(")) {
sqlTypeStr = sqlTypeStr.substring(0, sqlTypeStr.indexOf("("));
}
fields += [[
name : javaName(col.getName(), false),
colum : col.getName(),
type : typeStr,
sqlType: sqlTypeStr,
comment: col.getComment(),
annos : ""]]
}
}
// sql列名转java列明, 主要是一个驼峰的转换
def javaName(str, capitalize) {
def s = com.intellij.psi.codeStyle.NameUtil.splitNameIntoWords(str)
.collect { Case.LOWER.apply(it).capitalize() }
.join("")
.replaceAll(/[^\p{javaJavaIdentifierPart}[_]]/, "_")
.replaceAll(/_/, "")
capitalize || s.length() == 1 ? s : Case.LOWER.apply(s[0]) + s[1..-1]
}
/**
* 获取包名称
* @param dir 实体类所在目录
* @return
*/
static def getPackageName(dir) {
String absolutePath = dir.toString()
def replace = absolutePath.substring(absolutePath.indexOf("java\") + 5).replace("\", ".");
return replace + ";"
}
static def isNotEmpty(content) {
return content != null && content.toString().trim().length() > 0
}
到此,相信大家对“怎么用groovy脚本定义结构表一键生成POJO类”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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