温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Python如何实现视频分帧

发布时间:2023-03-25 14:23:38 来源:亿速云 阅读:168 作者:iii 栏目:开发技术

这篇文章主要介绍“Python如何实现视频分帧”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“Python如何实现视频分帧”文章能帮助大家解决问题。

下载依赖

pip install opencv-python==4.0.0.21

实现

方法一

def video_to_frames(video_path, outPutDirName):
    """
    抽取视频帧存为图片
    :param video_path:
    :param outPutDirName:
    :return:
    """
    times = 0

    # 提取视频的频率,每1帧提取一个
    frame_frequency = 1

    # 如果文件目录不存在则创建目录
    if not os.path.exists(outPutDirName):
        os.makedirs(outPutDirName)

    # 读取视频帧
    camera = cv2.VideoCapture(video_path)

    while True:
        times = times + 1
        res, image = camera.read()
        if not res:
            print('not res , not image')
            break
        # 按照设置间隔存储视频帧
        if times % frame_frequency == 0:
            create_path = os.path.join(outPutDirName, f"{str(times)}.jpg")
            cv2.imwrite(create_path, image)

    logger.info('图片提取结束')
    # 释放摄像头设备
    camera.release()


def image_to_video(image_path, media_path, fps):
    '''
    图片合成视频函数
    :param image_path: 图片路径
    :param media_path: 合成视频保存路径
    :return:
    '''
    # 获取图片路径下面的所有图片名称
    image_names = os.listdir(image_path)
    # 对提取到的图片名称进行排序
    image_names.sort(key=lambda n: int(n[:-4]))
    # 设置写入格式
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V')
    # 设置每秒帧数
    fps = fps
    # 读取第一个图片获取大小尺寸,因为需要转换成视频的图片大小尺寸是一样的
    image = Image.open(os.path.join(image_path, image_names[0]))
    # 初始化媒体写入对象
    media_writer = cv2.VideoWriter(media_path, fourcc, fps, image.size)
    # 遍历图片,将每张图片加入视频当中
    for image_name in image_names:
        im = cv2.imread(os.path.join(image_path, image_name))
        media_writer.write(im)
    # 释放媒体写入对象
    media_writer.release()
    logger.info('无声视频写入完成!')

方法二

import numpy as np
import cv2
import os
import sys
def cut(video_file, target_dir):
    cap = cv2.VideoCapture(video_file)  # 获取到一个视频
    isOpened = cap.isOpened  # 判断是否打开
    # 为单张视频,以视频名称所谓文件名,创建文件夹
    temp = os.path.split(video_file)[-1]
    dir_name = temp.split('.')[0]

    single_pic_store_dir = os.path.join(target_dir, dir_name)
    if not os.path.exists(single_pic_store_dir):
        os.mkdir(single_pic_store_dir)


    i = 0
    while isOpened:

        i += 1

        (flag, frame) = cap.read()  # 读取一张图像

        fileName = 'image' + str(i) + ".jpg"
        if (flag == True):
            # 以下三行 进行 旋转
            #frame = np.rot90(frame, -1)


            #print(fileName)
            # 设置保存路径
            save_path = os.path.join(single_pic_store_dir, fileName)
            #print(save_path)
            res = cv2.imwrite(save_path, frame, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 70])
            #print(res)
        else:
            break

    return single_pic_store_dir

if __name__ == '__main__':
    video_file = 'I:/crack.avi'
    cut(video_file, 'I:/data/')

方法三

#!/usr/bin/env python
import cv2
numer = 18
cap=cv2.VideoCapture("/home/linux/work/python/video/"+str(numer)+".mp4")

if cap.isOpened():
    ret,frame=cap.read()
else:
    ret = False

n=0
i=0
timeF = 40
path='/home/linux/work/python/video/'+str(numer)+'/{}'
while ret:
    n = n + 1
    ret,frame=cap.read()
    if (n%timeF == 0) :
        i = i+1
        print(i)
        filename=str(numer)+"_"+str(i)+".jpg"
        cv2.imwrite(path.format(filename),frame)
    cv2.waitKey(1)

cap.release()

补充

除了视频分帧,Python还可以将帧合成视频流,下面是实现代码

#!/usr/bin/env python
import cv2

img = cv2.imread('/home/linux/work/python/img/1_475.jpg')
imginfo = img.shape
size = (imginfo[1],imginfo[0])
print(size)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v")
videoWrite = cv2.VideoWriter('/home/linux/work/python/2.mp4',fourcc,10,size) 

for i in range(475,2208):
    filename = '/home/linux/work/python/img/1_'+str(i)+'.jpg'
    img = cv2.imread(filename,1)
    videoWrite.write(img)  
    print(i)

videoWrite.release()
print('end')

关于“Python如何实现视频分帧”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识,可以关注亿速云行业资讯频道,小编每天都会为大家更新不同的知识点。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI