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第一步、在detect.py中177行左右，cv.imshow（str(p),im0）之前加上：
cv2.putText(im0,f"{n} {names[int(c)]}{'s' * (n > 1)}", (5,50),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.2, (0, 0, 255), 2)代码即可
之后运行detect，可以在输出图片中左上角看到相应的人数输出。
此方法同样适用于视频检测，统计的人数会随着视频画面的变换同步变换。
im0 = annotator.result()
if view_img:
#下面这一行就是在对应图片上输出文本框的代码
cv2.putText(im0,f"{n} {names[int(c)]}{'s' * (n > 1)}", (5,50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.2, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow(str(p), im0)
cv2.waitKey(1) # 1 millisecond-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
第二步、加一个YOLOv5只检测person（人）的小tips：
在detect.py中 ，如图所示，在'--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --classes 0, or --classes 0 2 3' 中加上 default='0', 即可。
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