这篇“mybatisplus之自动映射字段怎么使用”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“mybatisplus之自动映射字段怎么使用”文章吧。
有时间数据库存的字段是是一个文档型数据(例如: 直接在某个字段存了个json
数据, 或者存了个list
的数据), 存取的时候手动做一次转型太麻烦了, 而且手动转型后数据库存储的内容会经过转义
所以为了更加优雅的和数据库交互, 我们可以使用mybatis-plus
的 typeHandler
进行自动的类型映射
在实体类的字段上加上注解 @TableField
@TableField(value = "数据库字段名", typeHandler = ListToStringHandler.class)
注意:如果想要查询的时候自动将数据库字段映射成java对象需要在实体类上加上注解
@TableName(autoResultMap = true)
<result column="数据库字段名" property="java实体字段名"/> typeHandler="com.xxx.common.type.handler.base.ListToStringHandler 这里填写自己typehandler的实现类"/>
此时数据库的增删改操作应该都可以正确的将数据转型存储了
但是查询可能会出问题, 现象就是查询的时候这个字段一直是空的(把字段改成String
并且typeHandler
去掉却可以拿到数据)
检查下项目配置application.properties
是否包含自己定义的转换器路径
mybatis-plus.type-handlers-package=自己的包路径
如下:
mybatis-plus.type-handlers-package=com.xxx.type.handler
这两个是抽象类, 需要哪种类型直接继承并且注册一下数据类型即可
public abstract class BaseMybatisList2JsonHandler<T> extends BaseTypeHandler<List<T>> { @Override public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, List<T> parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException { ps.setString(i, JSON.toJSONString(parameter)); } @Override public List<T> getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException { String data = rs.getString(columnName); return StringUtils.isBlank(data) ? null : JSON.parseArray(data, (Class<T>) getRawType()); } @Override public List<T> getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException { String data = rs.getString(columnIndex); return StringUtils.isBlank(data) ? null : JSON.parseArray(data, (Class<T>) getRawType()); } @Override public List<T> getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException { String data = cs.getString(columnIndex); return StringUtils.isBlank(data) ? null : JSON.parseArray(data, (Class<T>) getRawType()); } @Override public List<T> getResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException { return super.getResult(rs, columnName); } @Override public List<T> getResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException { return super.getResult(rs, columnIndex); } @Override public List<T> getResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException { return super.getResult(cs, columnIndex); } }
public abstract class BaseMybatisMap2JsonHandler<T> extends BaseTypeHandler<HashMap<String, T>> { protected abstract TypeReference getType(); // typeReference = new InstructionBoHashMap(); @Override public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, HashMap<String, T> parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException { ps.setString(i, JSON.toJSONString(parameter)); } @Override public HashMap<String, T> getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException { String data = rs.getString(columnName); return StringUtils.isBlank(data) ? null : (HashMap<String, T>)JSON.parseObject(data, getType()); } @Override public HashMap<String, T> getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException { String data = rs.getString(columnIndex); return StringUtils.isBlank(data) ? null : (HashMap<String, T>)JSON.parseObject(data, getType()); } @Override public HashMap<String, T> getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException { String data = cs.getString(columnIndex); return StringUtils.isBlank(data) ? null : (HashMap<String, T>)JSON.parseObject(data, getType()); } @Override public HashMap<String, T> getResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException { return super.getResult(rs, columnName); } @Override public HashMap<String, T> getResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException { return super.getResult(rs, columnIndex); } @Override public HashMap<String, T> getResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException { return super.getResult(cs, columnIndex); } }
我这里用List<ClockingBo>
举例
ClockingBo
: 是我自己业务数据的格式(就正常的实体就好了)
@Slf4j @MappedTypes({List.class}) @MappedJdbcTypes(JdbcType.VARCHAR) public class ClockingBoJsonHandler extends BaseMybatisList2JsonHandler<ClockingBo> { }
以上就是关于“mybatisplus之自动映射字段怎么使用”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注亿速云行业资讯频道。
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