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怎么使用Python构建GUI

发布时间:2023-04-10 14:34:32 来源:亿速云 阅读:69 作者:iii 栏目:编程语言

本篇内容介绍了“怎么使用Python构建GUI”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

Streamlit

我喜欢使用的包是 Streamlit,它所拥有的功能非常棒。下面是您可以使用此包开发的一些前端 GUI 的展示:

怎么使用Python构建GUI

怎么使用Python构建GUI

如果你们中有人使用过 RShiny,它们有些相似之处。但是我更喜欢 Streamlit,因为它具有相当现代的设计,而无需花费大量时间进行前端开发。

如果你想开发 web 应用程序,这个包可能非常适合你。它的核心功能相当基础,虽然这个包对我来说几乎是完美的,但对你来说可能并不完美。

安装与开发

我们可以使用 pip install。在终端/命令提示符中运行以下命令:

pip install streamlit

一旦安装完成,我们就可以开始使用它了!

构建图形用户界面

首先,要导入以下包:

import streamlit as st
import numpy as np
import pandas as pd
import time

这些是我们目前构建基本 GUI 所需的包,接下来让我们命名我们的应用程序:

st.title('My first app')

接着,让我们来构建一个表格:

st.write(pd.DataFrame({
'first column': [1, 2, 3, 4],
'second column': [10, 20, 30, 40]
}))

此时,我们有一个如下所示的 GUI:

怎么使用Python构建GUI

Streamlit 还有一个非常酷的内置函数,可以更轻松地构建 GUI。如果不使用上面提到的 streamlit 命令,下面的脚本也会输出与上面相同的结果!

df = pd.DataFrame({
 ‘first column’: [1, 2, 3, 4],
 ‘second column’: [10, 20, 30, 40]
})
df

怎么使用Python构建GUI

接下来,让我们在此 GUI 中输出我们自己的图表。在此示例中,我们使用不同的数据集:

chart_data = pd.DataFrame(
 np.random.randn(20, 3),
 columns=[‘a’, ‘b’, ‘c’])
st.line_chart(chart_data)

此输出在 GUI 中基本上是这样的:

怎么使用Python构建GUI

“怎么使用Python构建GUI”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

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