Python相关问题代码分析

这篇文章主要介绍“Python相关问题代码分析”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Python相关问题代码分析”文章能帮助大家解决问题。

1、反射算术运算符

你可能知道 Python 里面的魔法函数，比如 __add__ 和 __sub__ 代表 + - 运算符，表示 obj +/- something，但你可能不知道还有一个 __radd__，__rsub__ 函数，可以表示 something +/- obj。

举例如下：

class Dog:
def __add__(self, other):
return "from __add__"
def __radd__(self, other):
return "from __radd__"
dog = Dog()
print(dog + 1) # from __add__
print(1 + dog) # from __radd__

2、__getattr__ vs __getattribute__

__getattr__ 魔术方法只有在我们试图获取不存在的属性时才会被调用，__getattribute__ 在每次我们尝试访问属性时都会被调用。

代码如下：

class Dog:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __getattr__(self, key):
return f"{key} not found"
dog = Dog("taidi", 5)
print(dog.name)# taidi
print(dog.age) # 5
print(dog.breed) # breed not found

class Dog:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __getattribute__(self, key):
return f"{key} not found"
dog = Dog("taidi", 5)
print(dog.name)# name not found
print(dog.age) # age not found
print(dog.breed) # breed not found

3、super().__init__() 的另一种写法

class Animal:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
class Dog(Animal):
def __init__(self, name, age, breed):
super().__init__(name, age)
self.breed = breed

等价于：

class Animal:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
class Dog(Animal):
def __init__(self, name, age, breed):
Animal.__init__(self, name, age)
self.breed = breed

请注意，Animal.__init__(self, name, age) 不能少了 self 参数。

4、检查子类的方法

class Animal: pass
class Dog(Animal): pass
class Cat(Animal): pass
class GermanSheperd(Dog): pass
print(Animal.__subclasses__())
# [,]

不过，.__subclasses__() 只能检查直接子类。

5、多重集成时，同名函数，子类用的是哪一个？

class A:
def test(self):
print("A")
class B:
def test(self):
print("B")
class C(A, B):
pass

C().test() # A

A 和 B 都有 test 方法，那么 C 到底集成了哪一个呢？在 Python 中，最左边的类优先。

在这里，A 是最左边的父类，因此 A 的 test 方法被集成。

多充继承让人困惑，不用为好。

6 __invert__ 魔法函数

class Dog:
def __invert__(self):
return "test"
dog = Dog()
print(~dog) # test

~ 运算符代表“按位非”，通常用于反转内容。一个更有意义的例子如下：

class Coordinate:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
return f"({self.x}, {self.y})"
def __invert__(self):
return Coordinate(-self.x, -self.y)
a = Coordinate(3, 4)
b = ~a
print(a, b) # (3, 4) (-3, -4)

7、不使用 class 来创建类

def init(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def bark(self):
print("woof")
Dog = type("Dog", (), {"__init__":init, "bark":bark})


dog = Dog("taidi", 10)
print(dog.name)
print(dog.age)

# taidi
# 10

在这里，我们将 3 个参数传递给 type 以创建我们的类。

第一个参数 __name__ 是类的名称 第二个参数 __bases__ 是一个包含父类的元组 第三个参数 __dict__ 是一个包含属性和方法的字典。

等价于：

class Dog:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def bark(self):
print("woof")

关于“Python相关问题代码分析”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注亿速云行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。