Django怎么使用Celery实现异步发送邮件

这篇文章主要介绍了Django怎么使用Celery实现异步发送邮件的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Django怎么使用Celery实现异步发送邮件文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

前言

在Django使用Celery异步发送邮件的过程中，遇到Celery日志提示任务已接收，但实际上任务并没有执行，解决后特此记录。

使用版本如下：

Django版本：4.1.4

Celery版本：5.2.7

邮箱配置

进入邮箱，找到POP3/SMTP/IMAP项，开启POP3/SMTP服务，添加客户端授权码

Django项目发送邮件

配置邮件服务器

发送邮件时需要配置好SMTP服务器的连接信息。在settings.py中配置邮件服务器信息

# 配置邮件发送
EMAIL_BACKEND = 'django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend'
# 对应邮箱服务器地址
EMAIL_HOST = 'smtp.163.com'
# 端口
EMAIL_PORT = 25
#发送邮件的邮箱
EMAIL_HOST_USER = 'admin@163.com'
#在邮箱中设置的客户端授权密码
EMAIL_HOST_PASSWORD = 'YS22JE123PAZJ2N'
#收件人看到的发件人
EMAIL_FROM = 'admin<admin@163.com>'

Django发送邮件模块

Django自带了发送邮件的模块django.core.mail，可以方便地使用它来发送电子邮件

send_mail方法描述：

send_mail(subject, message, from_email, recipient_list, html_message=None)

• subject 主题 邮件标题

• message 普通邮件正文，普通字符串

• from_email 发件人

• recipient_list 收件人列表

• html_message 多媒体邮件正文，可以是html字符串

基本使用示例：

from django.core.mail import send_mail

subject = 'Subject'  # 主题
message = 'Message'  # 正文
from_email = 'noreply@example.com'  # 发件人地址
recipient_list = ['recipient1@example.com', 'recipient2@example.com']  # 收件人地址列表

send_mail(subject, message, from_email, recipient_list)

Celery

发送邮箱邮件是耗时操作，所以需要异步发送邮件，使用Celery实现异步任务。

概述

Celery是一个基于Python的分布式任务队列，它可以轻松地处理大量的并发任务。Celery支持多种消息传输协议，如AMQP、Redis等，同时也支持多种后端存储系统，如RabbitMQ、Redis等。通过使用Celery，我们可以将一些耗时的任务放到异步的任务队列中，从而提高Web应用的响应速度和性能。

Celery的工作原理非常简单。首先定义一个任务（Task），然后将这个任务加入到任务队列中。Celery Worker会从任务队列中取出任务并执行，完成后将结果返回给调用方。可以根据需要对任务进行优先级排序、设定任务超时时间等。

除了作为任务队列之外，Celery还可以用来实现周期性任务调度，比如定时清理缓存、备份数据库等。Celery提供了丰富的API和插件，可以轻松地完成各种复杂的任务处理需求。

工作模式

默认是进程池方式，进程数以当前机器的CPU核数为参考，每个CPU开四个进程。

指定进程数：

# proj：celery实例对象文件
celery worker -A proj --concurrency=4

改变进程池方式为协程方式：

# 安装eventlet模块
pip install eventlet

# 启用Eventlet,指定协程数目
celery worker -A proj --concurrency=1000 -P eventlet -c 1000

安装Celery

安装Celery

pip install -U Celery

Celery的基本使用

创建config.py配置文件

# 设置代理人broker，使用redis的5号库
broker_url = "redis://127.0.0.1/5"
# 设置结果存储，使用redis的6号库
result_backend = "redis://127.0.0.1/6"
# 任务超时限制
task_time_limit = 10 * 60
# 时区
celery_timezone = 'Asia/Shanghai'

创建Celery实例并加载配置

创建celery_tasks 包，然后创建main.py文件，实现创建Celery实例并加载配置

import os

from celery import Celery
from celery_tasks import config

# 为celery使用django配置文件进行设置，识别和加载django的配置文件
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', '项目名.settings')

# 创建celery实例,参数是celery名称，需保证唯一
celery_app = Celery('celery_tasks')

# 加载celery配置,设置broker队列
celery_app.config_from_object(config)

定义任务

在包celery_tasks下创建任务包test_task，并在该包下创建tasks.py文件，用于定义任务

from celery_tasks.main import celery_app

# bind：保证task对象会作为第一个参数自动传入
# name：异步任务别名
# retry_backoff：异常自动重试的时间间隔 第n次(retry_backoff×2^(n-1))s
# max_retries：异常自动重试次数的上限
@celery_app.task(bind=True, name='test_task', retry_backoff=3)
def celerTest(self, number):
    try:
        print("执行{}号任务".format(number))
    except Exception as e:
        # 有异常自动重试三次
        raise self.retry(exc=e, max_retries=3)

在celery_tasks.main.py文件种进行任务注册

import os
from celery import Celery

# 让celery使用django配置文件，即加载当前工程的配置文件
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")

# 创建celery实例,参数是celery名称，需保证唯一
celery_app = Celery('demo_celery')

# 加载celery配置,指定配置文件路径,即可设置broker队列
celery_app.config_from_object('celery_tasks.config')

# 自动注册celery任务，列表元素是任务包路径
celery_app.autodiscover_tasks(['celery_tasks.test_task'])

启动Celery服务

# -A 对应的应用程序, 其参数是项目中Celery实例的位置
# worker 要启动的worker
# -l 日志等级，如info等级
celery -A celery_tasks.main worker -l info

(demo) D:\WorkSpace\Python\demo\demo>celery -A celery_tasks.main worker -l info

 -------------- celery@Coding v5.2.7 (dawn-chorus)
--- ***** -----
-- ******* ---- Windows-10-10.0.22000-SP0 2023-01-16 23:25:49
- *** --- * ---
- ** ---------- [config]
- ** ---------- .> app:         demo_celery:0x1fdba863d00
- ** ---------- .> transport:   redis://127.0.0.1:6379/8
- ** ---------- .> results:     redis://127.0.0.1/9
- *** --- * --- .> concurrency: 12 (prefork)
-- ******* ---- .> task events: OFF (enable -E to monitor tasks in this worker)
--- ***** -----
 -------------- [queues]
                .> celery           exchange=celery(direct) key=celery


[tasks]
  . test_task

[2023-01-16 23:25:49,701: INFO/MainProcess] Connected to redis://127.0.0.1:6379/8
[2023-01-16 23:25:49,703: INFO/MainProcess] mingle: searching for neighbors
[2023-01-16 23:25:50,095: INFO/SpawnPoolWorker-1] child process 49036 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:50,114: INFO/SpawnPoolWorker-2] child process 43196 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:50,136: INFO/SpawnPoolWorker-3] child process 1284 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:50,154: INFO/SpawnPoolWorker-4] child process 49708 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:50,183: INFO/SpawnPoolWorker-5] child process 49704 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:50,208: INFO/SpawnPoolWorker-6] child process 20884 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:50,221: INFO/SpawnPoolWorker-7] child process 17840 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:50,242: INFO/SpawnPoolWorker-8] child process 56040 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:50,275: INFO/SpawnPoolWorker-9] child process 45968 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:50,291: INFO/SpawnPoolWorker-10] child process 44888 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:50,313: INFO/SpawnPoolWorker-11] child process 8848 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:50,318: INFO/SpawnPoolWorker-12] child process 11020 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:50,727: INFO/MainProcess] mingle: all alone
[2023-01-16 23:25:50,740: WARNING/MainProcess] D:\Development\Python\env\demo\lib\site-packages\celery\fixups\django.py:203: UserWarning: Using settings.DEBUG leads to a memory
            leak, never use this setting in production environments!
  warnings.warn('''Using settings.DEBUG leads to a memory

[2023-01-16 23:25:50,741: INFO/MainProcess] celery@Coding ready.
[2023-01-16 23:25:51,332: INFO/SpawnPoolWorker-13] child process 4580 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:51,341: INFO/SpawnPoolWorker-14] child process 44956 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:51,453: INFO/SpawnPoolWorker-15] child process 46100 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:51,466: INFO/SpawnPoolWorker-16] child process 46872 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:52,797: INFO/SpawnPoolWorker-17] child process 2716 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:52,800: INFO/SpawnPoolWorker-18] child process 49488 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:52,807: INFO/SpawnPoolWorker-19] child process 3912 calling self.run()
[2023-01-16 23:25:53,608: INFO/SpawnPoolWorker-20] child process 40624 calling self.run()

提交任务

from celery_tasks.test_task.tasks import   celerTest

if __name__ == '__main__':
    for i in range(1,10):
        celerTest.delay(i)

异常

提交任务 Celery控制台日志出现示任务已接收，但并没有执行

INFO/MainProcess] Task send_email[f301b786-af40-4283-a4d6-4a97ae05658f] received
INFO/MainProcess] Task send_email[5997d896-fdb2-4220-92fe-7027291df56d] received

原因：

celery对windows支持不好，需添加组件eventlet 指定协程

解决办法

 pip install eventlet

celery -A celery_tasks.main worker -l info -P eventlet -c 10

执行1号任务
执行2号任务
执行3号任务
执行4号任务
执行5号任务
执行6号任务
执行7号任务
执行8号任务
执行9号任务

INFO/MainProcess] Task send_email[01457c6c-4571-4b1e-b09c-39df49d50162] received
WARNING/MainProcess] 执行1号任务
INFO/MainProcess] Task send_email[01457c6c-4571-4b1e-b09c-39df49d50162] succeeded in 1.2969999999913853s: None

Celery发送邮件

创建config.py配置文件

# 设置代理人broker，使用redis的5号库
broker_url = "redis://127.0.0.1/5"
# 设置结果存储，使用redis的6号库
result_backend = "redis://127.0.0.1/6"
# 任务超时限制
celery_task_time_limit = 10 * 60
# 时区
celery_timezone = 'Asia/Shanghai'

创建Celery实例并加载配置

创建定义Celery包：celery_tasks，然后创建main.py文件，实现创建Celery实例并加载配置

import os

from celery import Celery
from celery_tasks import config

# 为celery使用django配置文件进行设置，识别和加载django的配置文件
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', '项目名称.settings')

# 创建celery实例,参数是celery名称，需保证唯一
celery_app = Celery('celery_tasks')

# 加载celery配置,设置broker队列
celery_app.config_from_object(config, namespace='CELERY')
# celery_app.config_from_object('celery_tasks.config')

# 自动注册celery任务，列表元素是任务包路径
celery_app.autodiscover_tasks(['celery_tasks.email'])

定义发送邮件任务

在包celery_tasks下创建任务包email_task，并在该包下创建tasks.py文件，用于定义任务

from django.conf import settings
from django.core.mail import send_mail

from celery_tasks.main import celery_app


# bind：保证task对象会作为第一个参数自动传入
# name：异步任务别名
# retry_backoff：异常自动重试的时间间隔 第n次(retry_backoff×2^(n-1))s
# max_retries：异常自动重试次数的上限
@celery_app.task(bind=True, name='send_email', retry_backoff=3)
def sendEmail(self, to_email, verify_url):
    subject = "邮箱验证"
    html_message = '<p>尊敬的用户您好！</p>' \
                   '<p>您的邮箱为：%s 。请点击此链接激活您的邮箱：</p>' \
                   '<p><a href="%s" rel="external nofollow" >%s<a></p>' % (to_email, verify_url, verify_url)
    try:
        send_mail(subject, "", settings.EMAIL_FROM, [to_email], html_message=html_message)
    except Exception as e:
        # 有异常自动重试三次
        raise self.retry(exc=e, max_retries=3)

启动Celery

在使用Celery时，需要启动worker进程来处理异步任务。可以使用以下命令来启动worker进程：

celery -A celery_tasks.main worker -l info -P eventlet -c 10

调用发送邮件异步任务

定义请求地址

from django.urls import re_path

from . import views

urlpatterns = [
    re_path(r'^send/$', views.SendView.as_view(), name='send'),
]

定义视图，并发送邮件

class SendView(View):
    def get(self, request):
        for i in range(1, 2):
            # 异步发送验证邮件
            verify_url = 'https://www.admin.com'
            email = 'admin@qq.com'
            res = sendEmail.delay(email, verify_url)
            print(res)
            
        return http.JsonResponse({"msg": "OK"})

关于“Django怎么使用Celery实现异步发送邮件”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“Django怎么使用Celery实现异步发送邮件”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。