温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

java怎么校验json的格式是否符合要求

发布时间:2023-04-28 10:33:25 来源:亿速云 阅读:133 作者:iii 栏目:开发技术

这篇“java怎么校验json的格式是否符合要求”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“java怎么校验json的格式是否符合要求”文章吧。

JSON Schema

JSON Schema 是用于验证 JSON 数据结构的强大工具,Schema可以理解为模式或者规则。

Json Schema定义了一套词汇和规则,这套词汇和规则用来定义Json元数据,且元数据也是通过Json数据形式表达的。Json元数据定义了Json数据需要满足的规范,规范包括成员、结构、类型、约束等。

JSON Schema 就是json的格式描述、定义、模板,有了他就可以生成任何符合要求的json数据

json-schema-validator

在java中,对json数据格式的校验,使用 json-schema-validator,具体实例如下:

1. 引入依赖

        <dependency>
            <groupId>com.github.fge</groupId>
            <artifactId>json-schema-validator</artifactId>
            <version>2.2.6</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-core</artifactId>
            <version>2.3.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-core</artifactId>
            <version>2.3.0</version>
        </dependency>

jackson-corejackson-core 是必须要引入的,他们为 json-schema-validator 必须的

2. 编写schema

如果我们要校验的数据格式如下:

{
    "data": [
        {
            "sex": "男",
            "name": "王小明",
            "age": 18
        },
        {
            "sex": "女",
            "name": "王小红",
            "age": 17
        }
    ],
    "type": "human"
}

外面是type和data,里面是一个数组,数组属性包括sex、name、age

编写schema文件

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "type": {
            "type": "string"
        },
        "data": {
            "type": "array",
            "items": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "name": {
                        "type": "string",
                        "maxLength": 3
                    },
                    "sex": {
                        "enum": [
                            "男",
                            "女"
                        ]
                    },
                    "age": {
                        "type": "number"
                    }
                },
                "required": [
                    "name",
                    "sex",
                    "age"
                ]
            }
        }
    },
    "required": [
        "type",
        "data"
    ]
}

以上json描述了目标json的数据格式,外层必须字段type、data,里面限制了name的最大长度 maxLength 为3,sex 为枚举值,只可取 男、女两个字符串,age 为number类型。

3. 代码实现

public Map validatorJsonUnchecked(String body) {
        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        String filePath = "validator" + File.separator + "validator.json";
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        try {
            JsonNode jsonNodeSchema = objectMapper.readTree(ResourceUtil.readUtf8Str(filePath));
            JsonNode jsonNode = objectMapper.readTree(body);
            ProcessingReport processingReport = JsonSchemaFactory.byDefault().getValidator().validate(jsonNodeSchema, jsonNode, true);
            if (!processingReport.isSuccess()) {
                processingReport.forEach(processingMessage -> {
                    JsonNode missing = processingMessage.asJson().get("missing");
                    String keyword = processingMessage.asJson().get("keyword").asText();
                    // 如果缺失字段
                    if (!Objects.isNull(missing)) {
                        missing.forEach(miss -> {
                            String text = miss.asText();
                            map.put(text, text + " 字段缺失");
                        });
                        // 如果字段超长
                    } else if ("maxLength".equals(keyword)) {
                        String field = processingMessage.asJson().get("instance").get("pointer").asText();
                        String value = processingMessage.asJson().get("value").asText();
                        field = field.substring(field.lastIndexOf("/") + 1);
                        map.put(field, value + " 字段长度过长");
                        // 如果不在枚举范围内
                    } else if ("enum".equals(keyword)) {
                        String field = processingMessage.asJson().get("instance").get("pointer").asText();
                        String value = processingMessage.asJson().get("value").asText();
                        field = field.substring(field.lastIndexOf("/") + 1);
                        map.put(field, field + "字段值错误," + value + "不在枚举范围内");
                    } else if ("type".equals(keyword)) {
                        String field = processingMessage.asJson().get("instance").get("pointer").asText();
                        String found = processingMessage.asJson().get("found").asText();
                        String expected = processingMessage.asJson().get("expected").toString();
                        field = field.substring(field.lastIndexOf("/") + 1);
                        map.put(field, field + " 类型错误,现有类型: " + found + ", 预期类型:" + expected);
                    }
                });
            }
        } catch (IOException | ProcessingException e) {
            log.error("校验json格式异常", e);
        }
        return map;
    }

以上代码首先获取了 要校验的json的标准文件 validator.json,然后调用 JsonSchemaFactory.byDefault().getValidator().validate(jsonNodeSchema, jsonNode, true) 方法对传进来的json 进行了校验,这里 true 的意思是深度检查,如果没有这个参数,校验json的时候遇到第一个错误,就直接返回了

接下来构建测试方法

    public static void main(String[] args) {
        ValidatorService validatorService = new ValidatorServiceImpl();
        Map<String, Object> body = new HashMap<>();
        HashMap<String, Object> one = new HashMap<String, Object>() {{
            put("name", "王小明");
            put("sex", "男");
            put("age", 18);
        }};
        HashMap<String, Object> two = new HashMap<String, Object>() {{
            put("name", "王小明1");
            put("sex", "未知");
            put("age", "18");
        }};
        body.put("type", "human");
        body.put("data", Arrays.asList(one,two));

        Map map = validatorService.validatorJsonUnchecked(JSONUtil.toJsonStr(body));
        System.out.println(map);
    }

4. 执行结果

{sex=sex字段值错误,未知不在枚举范围内, name=王小明1 字段长度过长, age=age 类型错误,现有类型: string, 预期类型:["integer","number"]}

5. 整理总结

如果schema 编写的时候,对列表使用了中括号 [],那么当校验的时候只会校验数组中的第一个,这是一个坑,如下

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "type": {
            "type": "string"
        },
        "data": {
            "type": "array",
            "items": [
                {
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "name": {
                            "type": "string",
                            "maxLength": 3
                        },
                        "sex": {
                            "enum": [
                                "男",
                                "女"
                            ]
                        },
                        "age": {
                            "type": "number"
                        }
                    },
                    "required": [
                        "name",
                        "sex",
                        "age"
                    ]
                }
            ]
        }
    },
    "required": [
        "type",
        "data"
    ]
}

如果是这样的话,只会校验 data 数组的第一条数据,其他的有错误也不会报错!!

以上就是关于“java怎么校验json的格式是否符合要求”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注亿速云行业资讯频道。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI