本篇内容介绍了“R语言中的aggregate函数怎么使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
aggregate函数是数据处理中常用到的函数，具有强大的功能。可以按照要求把数据打组聚合，然后对聚合以后的数据进行加和、求平均等各种操作。具体说明可使用命令：help("aggregate")获取官方文档。
studentID <- seq(1, 20)
gender <- rep(c("M", "M", "F", "F", "F"), 4)
math <- rep(c(92, 86, 85, 74, 82), 4)
english <- rep(c(76, 69, 82, 71, 80), 4)
class <- rep(c(paste0(c(1, 2, 2, 1),"班")), 5)
score <- data.frame(studentID, class, gender, math, english)
dim(score)
head(score
aggregate(score[,5], by=list(score$gender), mean) aggregate(score[,5], by=list(score$gender, score$class), mean) aggregate(score[,5], by=list(score$gender, score$class), sum) aggregate(score[,5], by=list(score$gender, score$class), max)
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