Python中的JSON有什么作用

本篇内容介绍了“Python中的JSON有什么作用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

JSON 是用于存储和交换数据的语法。

JSON 是用 JavaScript 对象表示法（JavaScript object notation）编写的文本。

Python 中的 JSON

Python 有一个名为 json 的内置包，可用于处理 JSON 数据。

实例

导入 json 模块：

import json

解析 JSON - 把 JSON 转换为 Python

若有 JSON 字符串，则可以使用 json.loads() 方法对其进行解析。

结果将是 Python 字典

实例

把 JSON 转换为 Python：

import json

# 一些 JSON:
x =  '{ "name":"Bill", "age":63, "city":"Seatle"}'

# 解析 x:
y = json.loads(x)
# Python学习交流q群：708525271
# 结果是 Python 字典：
print(y["age"])

运行实例

把 Python 转换为 JSON

若有 Python 对象，则可以使用 json.dumps() 方法将其转换为 JSON 字符串。

实例

把 Python 转换为 JSON：

import json

# Python 对象（字典）：
x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "city": "Seatle"
}

# 转换为 JSON：
y = json.dumps(x)

# 结果是 JSON 字符串：
print(y)

运行实例

您可以把以下类型的 Python 对象转换为 JSON 字符串：

• dict

• list

• tuple

• string

• int

• float

• True

• False

• None

实例

将 Python 对象转换为 JSON 字符串，并打印值：

import json

print(json.dumps({"name": "Bill", "age": 63}))
print(json.dumps(["apple", "bananas"]))
print(json.dumps(("apple", "bananas")))
print(json.dumps("hello"))
print(json.dumps(42))
print(json.dumps(31.76))
print(json.dumps(True))
print(json.dumps(False))
print(json.dumps(None))

运行实例

当 Python 转换为 JSON 时，Python 对象会被转换为 JSON（JavaScript）等效项：

实例

转换包含所有合法数据类型的 Python 对象：

import json

x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
    {"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
  ]
}

print(json.dumps(x))

运行实例

格式化结果

上面的实例打印一个 JSON 字符串，但它不是很容易阅读，没有缩进和换行。

json.dumps() 方法提供了令结果更易读的参数：

实例

使用 indent 参数定义缩进数：

json.dumps(x, indent=4)

运行实例

python_json_from_python_indent.py:

import json

x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
    {"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
  ]
}

# use four indents to make it easier to read the result:
print(json.dumps(x, indent=4))

您还可以定义分隔符，默认值为（", ", ": "），这意味着使用逗号和空格分隔每个对象，使用冒号和空格将键与值分开：

实例

使用 separators 参数来更改默认分隔符：

json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "))

运行实例

import json

x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
    {"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
  ]
}

# use . and a space to separate objects, and a space, a = and a space to separate keys from their values:
print(json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = ")))

对结果排序

json.dumps() 方法提供了对结果中的键进行排序的参数：

实例

使用 sort_keys 参数来指定是否应对结果进行排序：

json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)

运行实例

import json

x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
    {"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
  ]
}

# sort the result alphabetically by keys:
print(json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True))

“Python中的JSON有什么作用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！