这篇文章主要讲解了“golang缓存如何实现”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“golang缓存如何实现”吧!
一、什么是缓存?
缓存是一种提高数据读写性能的技术,类比于日常生活中的翻译。如果一个人需要翻译某篇文章,但不懂文章中的某些生词,他就需要查字典。如果每次都要查一遍字典,花费的时间便不容小觑。但如果我们已经知道了某些生词的含义,就可以将这些生词暂存在脑海中,遇到相同的单词时我们就可以直接使用已经掌握的含义。这个过程中,我们就把字典中的内容暂存在了脑海中,也就是我们所说的缓存。
在互联网应用中,一些比较频繁访问并不经常变更的数据,我们就可以将这些数据暂存在缓存中。比如一些基础配置,可以将它们存储在缓存中,减少查询数据库的时间和资源,提高系统的运行效率。
二、golang中的缓存实现
在golang中,有很多开源缓存库,包括:groupcache、bigcache、redis-go等。其中,groupcache是golang自带的缓存库,是golang官方团队推荐使用的缓存库。本文以groupcache为例,介绍golang中的缓存实现。
安装groupcache
golang中使用groupcache非常简单,可以很快速地安装。只需要使用go get命令即可:
go get -u github.com/golang/groupcache
使用groupcache
groupcache提供了两种基础的缓存实现,即单机cache和分布式cache。在本篇文章中,我们将着重介绍单机cache的使用。
单机cache使用起来非常方便,只需要定义一个groupcache对象,即可开始使用:
package main import ( "fmt" "time" "github.com/golang/groupcache" ) func main() { group := groupcache.NewGroup("mycache", 64<<20, groupcache.GetterFunc( func(ctx groupcache.Context, key string, dest groupcache.Sink) error { time.Sleep(100 * time.Millisecond) // 模拟耗时读取操作 value := []byte("value from db") dest.SetBytes(value) return nil }), ) var data []byte ctx := groupcache.Context{} if err := group.Get(ctx, "key", groupcache.AllocatingByteSliceSink(&data)); err != nil { fmt.Println(err) } fmt.Println(string(data)) // value from db }
在上述代码中,我们定义了一个名为mycache的groupcache对象,并设置了缓存容量为64MB,定义了一个GetterFunc回调函数,表示从数据库中读取数据的操作。GetterFunc函数接收三个参数:Context、key和Sink。其中Context是groupcache缓存请求的上下文信息,可以在GetterFunc中使用;key是缓存的key值;Sink是groupcache缓存的目标对象,数据将被读取到Sink中。
接下来,在Get函数中,我们传入key值和Sink,即可执行缓存读取操作。代码执行结果为:value from db。
缓存失效策略
在应用中,一些数据会因为时间或者其他原因而失效,此时缓存中的数据也应该被删除。为了解决这个问题,我们需要设定缓存失效策略(缓存过期时间)。groupcache中提供了两种基本的过期时间策略,第一种是给每个key设置一个过期时间,第二种是给整个缓存设置一个过期时间。在groupcache中,第一种策略是使用groupcache.Cache的ExpireKey方法实现,第二种策略是使用Group的SetExpiration方法实现。
感谢各位的阅读,以上就是“golang缓存如何实现”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对golang缓存如何实现这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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