MySQL特殊函数如何使用

今天小编给大家分享的是MySQL特殊函数如何使用，相信很多人都不太了解，为了让大家更加了解，所以给大家总结了以下内容，一起往下看吧。一定会有所收获的哦。

1. group_concat

使用group_concat函数，可以轻松的把分组后，name 相同的数据拼接到一起，组成一个字符串，用逗号分隔。

2. char_length

通过该函数就能获取字符长度。

3.locate

在某个字符串中的位置

4.replace

将字符串中的字符 A 替换成 B。REPLACE(name,‘A’,‘B’)

5.now

获取当前时间

6.insert into … select

INSERT INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`)
select null,code,name,now(3) from `order` where code in ('004','005');

这样就能将 order 表中的部分数据，非常轻松插入到 brand 表中。

7.insert into … ignore

INSERT ignore INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`)
VALUES (123, '108', '苏三', now(3));

如果 brand 表中已经存在 name 为苏三的数据了，则该 sql 语句也能正常执行，并不会报错。因为它会忽略异常，返回的执行结果影响行数为 0，它不会重复插入数据。

8.select … for update

begin;
select * from `user` where id=1
for update;
//业务逻辑处理
update `user` set score=score-1 where id=1;
commit;

这样在一个事务中使用for update锁住一行记录，其他事务就不能在该事务提交之前，去更新那一行的数据。

需要注意的是 for update 前的 id 条件，必须是表的主键或者唯一索引，不然行锁可能会失效，有可能变成表锁

9.on duplicate key update

通常情况下，我们在插入数据之前，一般会先查询一下，该数据是否存在。如果不存在，则插入数据。如果已存在，则不插入数据，而直接返回结果。

在没啥并发量的场景中，这种做法是没有什么问题的。但如果插入数据的请求，有一定的并发量，这种做法就可能会产生重复的数据。

当然防止重复数据的做法很多，比如：加唯一索引、加分布式锁等。

但这些方案，都没法做到让第二次请求也更新数据，它们一般会判断已经存在就直接返回了。

这种情况可以使用on duplicate key update语法。

该语法会在插入数据之前判断，如果主键或唯一索引不存在，则插入数据。如果主键或唯一索引存在，则执行更新操作。

INSERT  INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`)
VALUES (123, '108', '苏三', now(3))
on duplicate key update name='苏三',edit_date=now(3);

这样一条语句就能轻松搞定需求，既不会产生重复数据，也能更新最新的数据。

但需要注意的是，在高并发的场景下使用on duplicate key update语法，可能会存在死锁的问题，所以要根据实际情况酌情使用。

10.show create table

有时候，我们想快速查看某张表的字段情况，通常会使用desc命令

desc `order`;

查看索引信息

show index

我们能够看到非常完整的建表语句，表名、字段名、字段类型、字段长度、字符集、主键、索引、执行引擎等都能看到

show create table
show create table `order`;

11.create table … select

有时候，我们需要快速备份表。

通常情况下，可以分两步走：

创建一张临时表

将数据插入临时表

创建临时表

create table order_2022121819 like `order`;

将 order 表的数据插入到 order_2022121819 表中，也就是实现数据备份的功能。

insert into order_2022121819 select * from `order`;

整合上面两条命令

create table order_2022121820select * from `order`;

关于MySQL特殊函数如何使用就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的参考价值，可以学以致用。如果喜欢本篇文章，不妨把它分享出去让更多的人看到。