ClickHouse实现实时数据聚合主要依靠以下几个特性：
数据存储结构：ClickHouse采用列式存储结构，将相同类型的数据存储在一起，使得在进行聚合操作时可以只读取需要的列，减少IO操作，提高性能。
数据分区：ClickHouse支持数据分区，将数据按照时间或者其他指定的字段进行分区存储，可以在查询时只查询指定分区的数据，减少扫描数据的范围，提高查询速度。
数据压缩：ClickHouse支持数据压缩，可以对存储的数据进行压缩，减少存储空间的占用，同时在查询时可以在内存中进行解压缩操作，减少IO操作，提高性能。
索引技术：ClickHouse支持多种索引类型，可以根据不同的查询需求选择合适的索引类型，提高查询速度。
分布式架构：ClickHouse支持分布式架构，可以将数据分布存储在多个节点上，进行并行处理，提高数据处理能力和查询速度。
通过以上特性的组合，ClickHouse可以实现实时数据的快速聚合和查询，适用于大规模数据的实时分析和处理。
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