要在ClickHouse中优化查询性能，可以考虑以下几个方面：
数据模型优化：合理设计数据模型，使用合适的数据类型、分区键、排序键等，以提高查询效率。
索引优化：合理创建索引，以加快查询速度。在ClickHouse中，可以通过使用MergeTree表引擎来创建索引。
数据分布优化：将数据合理分布到各个节点上，避免数据倾斜，以提高查询并行度。
查询优化：合理编写查询语句，避免不必要的计算和数据移动，以提高查询效率。
硬件优化：合理配置硬件资源，如CPU、内存、磁盘等，以提高查询性能。
缓存优化：合理使用缓存，减少重复计算，加快查询速度。
数据压缩：使用合适的压缩算法对数据进行压缩，减少存储空间和IO操作，提高查询性能。
通过综合考虑以上因素，可以有效地优化ClickHouse的查询性能。同时，也可以通过监控系统性能指标，及时发现和解决性能问题。
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