在Sqoop中设置和调整并行度可以通过以下几种方法来提高数据传输效率：
使用参数–num-mappers来设置并行度，该参数指定了MapReduce任务的数量。可以通过增加该参数的值来增加并行度，从而加快数据传输速度。
调整MapReduce任务的配置参数，例如调整mapreduce.map.memory.mb和mapreduce.map.java.opts来提高Map任务的性能，加快数据传输速度。
调整Hadoop集群的配置参数，例如增加节点数量、增加内存等，以提高整个集群的并行处理能力。
使用多个数据库连接或者多个表来并行传输数据，可以通过–split-by参数指定不同的列来划分数据，实现多个Map任务并发执行。
避免在传输过程中做过多的数据转换和处理，尽量保持数据的原始格式，减少额外的计算开销。
通过以上方法可以有效地提高数据传输效率，加快数据导入导出的速度。
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