在Theano中，可以使用theano.grad()函数来实现自动微分。该函数接受两个参数，第一个参数是要对其求导的函数，第二个参数是要对哪个变量求导。例如，要对一个变量x的函数f(x)进行微分，可以使用如下代码：
import theano
import theano.tensor as T
x = T.scalar('x')
f = x**2
f_prime = theano.grad(f, x)
print(f_prime.eval({x: 2}))
在这个例子中，我们定义了一个函数f(x) = x^2，并使用theano.grad()函数对这个函数关于变量x进行微分。最后，我们通过eval()函数计算微分结果。
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