在Chainer中保存和加载训练好的模型可以使用以下两种方法：
serializers模块来保存和加载模型参数。可以使用serializers.save_npz()来保存模型参数，使用serializers.load_npz()来加载模型参数。例如：from chainer import serializers
# 保存模型参数
serializers.save_npz('my_model.npz', model)
# 加载模型参数
serializers.load_npz('my_model.npz', model)
HDF5格式来保存和加载整个模型。可以使用serializers.save_hdf5()来保存整个模型，使用serializers.load_hdf5()来加载整个模型。例如：from chainer import serializers
# 保存整个模型
serializers.save_hdf5('my_model.h5', model)
# 加载整个模型
serializers.load_hdf5('my_model.h5', model)
通过这两种方法，可以方便地保存和加载训练好的模型，以便后续的预测或继续训练。
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