CNTK中的分布式训练是通过使用分布式通信库MPI实现的。用户可以在CNTK中配置多个计算节点，每个节点可以运行在单个或多个GPU上。在分布式训练中，每个节点都有一个唯一的ID，可以通过ID来指定节点的角色，例如数据读取节点、训练节点或参数服务器节点等。通过MPI的通信机制，不同节点之间可以实现数据和参数的传输，从而实现分布式训练。CNTK提供了一系列的工具和API来简化分布式训练的配置和管理，用户可以根据自己的需求调整训练的规模和速度。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
