在Caffe中出现训练问题时，可以尝试以下几种解决方法：
检查网络结构：确保网络结构定义正确，并且各层参数设置合理。可能出现问题是由于网络结构不当导致的。
检查数据：确保输入数据格式正确，并且数据预处理步骤正确。可能出现问题是由于数据问题导致的。
调整超参数：尝试调整学习率、批大小、迭代次数等超参数，以寻找最佳的训练参数设置。
查看日志输出：通过查看训练过程中的日志输出，可以了解到底出现了什么问题，从而有针对性地解决。
参考文档和社区：Caffe有很多文档和社区资源可以参考，可以在官方文档、GitHub仓库、论坛等地方找到解决问题的方法和建议。
总之，解决训练问题需要耐心和细心，同时要善于利用工具和资源来帮助自己找到问题并解决它。
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