图像分类：Fastai框架可以用于训练模型来识别图像中的不同类别，如动物、植物、车辆等。
自然语言处理：Fastai框架可以用于训练模型来进行文本分类、情感分析、机器翻译等任务。
目标检测：Fastai框架可以用于训练模型来检测图像中的目标，并标注其位置。
语音识别：Fastai框架可以用于训练模型来识别和转录语音内容。
推荐系统：Fastai框架可以用于构建个性化的推荐系统，根据用户的历史行为和偏好推荐相关内容。
强化学习：Fastai框架可以用于训练强化学习算法，使智能体学会在特定环境下做出最优的行为。
时间序列预测：Fastai框架可以用于训练模型来预测未来时间序列数据的走势。
总的来说，Fastai框架在机器学习研究中有广泛的应用，可以帮助研究人员快速构建和训练各种类型的深度学习模型。
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