Teradata支持并行处理的方式包括以下几点：
Shared-Nothing架构：Teradata数据库采用Shared-Nothing架构，其中每个节点都有独立的处理器、内存和存储资源。这种架构允许数据被分割成多个片段，每个片段可以在不同的节点上并行处理，从而提高处理性能和负载均衡。
水平划分：Teradata通过水平划分数据表，将数据分散到不同的节点上，每个节点只处理自己负责的数据片段。这样可以实现数据的并行处理，提高查询和操作的性能。
AMPs（Access Module Processors）：Teradata数据库中的AMPs是负责数据处理和查询执行的核心组件。每个节点上都有多个AMPs，它们可以并行执行查询操作，加快数据处理速度。
BYNET网络：Teradata数据库使用高速的BYNET网络来连接各个节点，实现数据的快速传输和通信。这样可以确保节点之间的数据交换和协作效率高，从而支持并行处理。
总的来说，Teradata通过Shared-Nothing架构、水平划分、AMPs和高速网络等技术手段，有效地支持并行处理，提高了数据库的性能和可扩展性。这使得Teradata成为处理大规模数据和复杂查询的理想选择。
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