要避免DynamoDB中的大型斑点（hotspots），可以考虑以下几点：
使用合适的分区键：分区键是DynamoDB表的基础，它确定了数据如何在表中分布。选择一个均匀分布数据的分区键可以减少斑点的发生。避免使用高频访问的键作为分区键，而是选择一个可以平均分布负载的键。
使用随机化的分区键：使用随机化的分区键可以帮助分散数据访问负载，减少斑点的发生。可以考虑在分区键中加入随机字符或数字来实现随机化。
使用缓存：使用缓存可以帮助减轻斑点对DynamoDB的影响。通过在应用程序中实现缓存，可以减少对DynamoDB的频繁访问，从而减少斑点的发生。
使用DAX：Amazon DynamoDB Accelerator（DAX）是一个全管理的缓存服务，可以降低DynamoDB的读取延迟并减少斑点的发生。使用DAX可以将热点数据缓存到内存中，减少对DynamoDB的直接访问。
使用扩展的分片（Sharding）：如果上述方法无法避免斑点的发生，可以考虑使用扩展的分片来增加表的吞吐量。通过将表分成多个分片，可以均匀地分散数据访问负载，减少斑点的影响。
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