Storm可以与其他实时处理系统进行集成，如Kafka、Flume、Hadoop等。以下是一些常见的方法来集成Storm与其他实时处理系统：
使用Kafka：Storm可以通过Kafka来接收数据流，Kafka是一个分布式发布订阅消息系统，可以将数据流传递给Storm进行处理。通过将Kafka与Storm结合使用，可以实现高效的数据处理和传输。
使用Flume：Flume是一个分布式日志收集、聚合和传输系统，可以将数据源发送到Storm进行实时处理。通过将Flume与Storm结合使用，可以实现数据的实时采集和处理。
使用Hadoop：Storm可以与Hadoop集成，通过Hadoop来存储和处理大规模数据。通过结合使用Storm和Hadoop，可以实现实时处理和批处理的结合，从而实现更全面的数据处理和分析。
使用其他实时处理系统：除了上述系统外，还可以与其他实时处理系统进行集成，如Spark Streaming、Flink等。通过将不同的实时处理系统结合使用，可以实现更灵活和高效的数据处理和分析。
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