在Prolog中，迭代深化搜索是一种搜索技术，用于在搜索树中逐层递增地搜索解决方案。这种搜索技术结合了深度优先搜索和逐层递增搜索的优点，可以更有效地找到解决方案。
在迭代深化搜索中，首先进行深度为1的深度优先搜索，然后逐渐增加搜索的深度，直到找到解决方案为止。这样可以确保在搜索树中尽可能地深入，同时又不会陷入无限循环或无限递归的问题。
迭代深化搜索在Prolog中常用于解决复杂的搜索问题，如图搜索、迷宫问题等。通过不断增加搜索的深度，可以在较短的时间内找到解决方案，同时避免了深度优先搜索可能出现的问题，如陷入局部最优解或无限循环等。因此，迭代深化搜索是一种有效的搜索技术，在Prolog中有着广泛的应用。
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