Kylin支持数据的实时查询和即时反馈通过以下方式：
OLAP Cube：Kylin使用多维度数据模型来构建OLAP Cube，这样可以加速数据查询和提供更快的反馈。Cube可以存储预计算的汇总数据，从而加快数据查询速度。
实时数据同步：Kylin可以与实时数据源进行实时同步，确保数据的及时更新，从而保证实时查询的准确性。
查询缓存：Kylin可以缓存查询的结果，提高查询的效率，减少响应时间，从而实现即时反馈。
查询优化：Kylin提供了多种查询优化技术，如基于索引的查询、并行查询等，可以加速数据查询的速度，提供更快的反馈。
总之，通过使用Kylin的多维度数据模型、实时数据同步、查询缓存和查询优化等功能，可以支持数据的实时查询和即时反馈。
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