Storm框架的基本架构包括以下几个核心组件：
Nimbus：Nimbus是Storm集群中的主节点，负责协调集群中的所有工作节点（Supervisor节点），分配任务并监控其状态。Nimbus还负责存储拓扑结构和配置信息，并提供UI界面和API供用户管理和监控拓扑。
Supervisor：Supervisor节点是Storm集群中的工作节点，负责运行拓扑中的各个组件（Spout和Bolt）。Supervisor节点会定期向Nimbus汇报自身的健康状态，并接收Nimbus分配的任务进行执行。
ZooKeeper：ZooKeeper是Storm框架的一个重要组件，用于分布式协调和配置管理。Storm集群通过ZooKeeper来实现节点的发现、领导选举、任务分配、配置同步等功能。
Topology：Topology是Storm中的计算拓扑，由Spout和Bolt组成的有向无环图。Spout负责从数据源获取数据并发送给Bolt进行处理，Bolt则进行具体的数据处理逻辑。拓扑通过Nimbus调度分配给Supervisor节点运行。
Stream：Stream是Storm中数据处理的基本单元，用于在Spout和Bolt之间传递数据。Stream可以根据需要进行分组、过滤、聚合等操作，以满足不同的数据处理需求。
通过以上核心组件的协作，Storm框架能够实现高效、可靠的实时数据处理和分布式计算。用户可以通过编写拓扑结构和指定配置信息，将数据处理逻辑部署到Storm集群中运行，实现实时数据流处理和分布式计算任务。
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