在Pig的性能调优中，以下参数对性能影响较大：
mapred.job.tracker：MapReduce框架中JobTracker的地址。对于Pig的性能影响较大，建议设置为距离最近的JobTracker。
mapred.reduce.tasks：Reduce任务的数量。适当调整Reduce任务的数量可以提高性能，但是设置过多会导致资源过度消耗。
pig.exec.mapPartAgg：是否开启Map部分聚合。开启Map部分聚合可以减少Shuffle阶段的数据量，提高性能。
pig.exec.reducers.max：Reduce任务的最大数量。合理设置Reduce任务的最大数量可以避免资源浪费，提高性能。
pig.cachedbag.memusage：CachedBag占用内存的比例。CachedBag是Pig中的一个高性能数据结构，通过调整其占用内存比例可以提高性能。
pig.exec.reducers.bytes.per.reducer：每个Reduce任务处理的数据量。通过调整每个Reduce任务处理的数据量可以提高性能。
pig.exec.reducers.maxtuple：每个Reduce任务处理的最大元组数量。通过调整每个Reduce任务处理的最大元组数量可以提高性能。
pig.splitCombination：是否开启Split Combination。开启Split Combination可以减少Map任务的数量，提高性能。
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