Atlas可以与数据仓库集成和交互，主要通过以下几种方式：
元数据管理：Atlas可以通过连接到数据仓库的元数据存储库，自动捕获和管理数据仓库中的元数据信息，包括表、列、关系等元数据信息。
数据血统跟踪：Atlas可以跟踪数据在数据仓库中的流动路径，从源头到目的地，帮助用户了解数据的来源、去向以及数据处理过程中的转换和加工。
数据治理：Atlas可以通过定义和管理数据仓库中的数据实体、分类、标签等，帮助用户建立数据治理策略和规则，保证数据在数据仓库中的合规性和安全性。
元数据搜索和发现：Atlas可以提供一个统一的元数据搜索和发现平台，让用户可以方便地查找和浏览数据仓库中的元数据信息，帮助用户更好地理解和使用数据仓库中的数据。
总的来说，Atlas可以通过对数据仓库中的元数据进行管理、血统跟踪、数据治理等功能，与数据仓库进行集成和交互，帮助用户更好地理解、管理和利用数据仓库中的数据。
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