在MATLAB中进行实时数据采集与分析通常涉及以下几个步骤：
数据采集：使用MATLAB的数据采集工具箱或者第三方硬件设备（如传感器、数据采集卡等）将实时数据传输到MATLAB环境中。
数据处理：对采集到的实时数据进行预处理、滤波、去噪等操作，以确保数据的质量和准确性。
数据分析：利用MATLAB的数据分析工具箱或自定义算法对实时数据进行分析和处理，例如统计分析、信号处理、机器学习等。
实时显示：使用MATLAB的图形绘制工具对分析结果进行实时显示，包括实时绘制曲线、动态更新图像等。
实时控制：根据分析结果进行实时控制操作，如自动调节参数、执行决策、发送控制信号等。
在进行实时数据采集与分析时，需要注意处理数据的实时性和稳定性，确保数据采集和处理过程不会受到延迟或丢失引起的问题。同时，还需要考虑数据存储和管理、用户界面设计等方面的问题，以实现完整的实时数据采集与分析系统。
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