MongoDB的聚合框架和Map-Reduce是两种用于数据处理和分析的方法，它们在功能和用途上有一些区别和联系。
聚合框架是MongoDB提供的一种灵活的数据处理工具，可以对文档进行分组、筛选、投影、排序等操作，并支持对数据进行聚合计算，如求和、计数、平均值等。聚合框架使用管道操作符来串联多个阶段，每个阶段都可以对数据进行不同的处理，最终得到想要的结果。
Map-Reduce是一种经典的数据处理模型，它将数据分为两个阶段：Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段，对每条数据进行映射处理，生成键值对；在Reduce阶段，将具有相同键的值进行合并计算，得到最终结果。Map-Reduce适用于对大规模数据进行分布式计算，可以有效地处理复杂的数据分析任务。
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