Cassandra处理数据的冗余和去重主要依靠以下几种方法：
数据存储结构：Cassandra的数据存储结构采用了分布式哈希表，数据按照分片存储在多个节点上，可以根据数据的主键进行分片和复制，确保数据的冗余备份，同时也可以减少数据的冗余存储。
数据去重：在Cassandra中，可以通过使用唯一性约束来确保数据的唯一性，避免数据重复插入。另外，Cassandra也支持使用一些工具和插件来进行数据去重，比如通过自定义的数据处理逻辑在数据写入前进行去重操作。
压缩数据：Cassandra支持对数据进行压缩存储，可以有效减少数据的冗余存储空间。通过设置合适的压缩算法和参数，可以有效降低数据在节点之间的传输成本和存储成本。
数据合并：Cassandra支持在读取数据时进行数据合并操作，可以将多个相同键的数据合并为一个记录，减少数据的冗余性。
总的来说，Cassandra通过数据分片、复制和压缩等方式来处理数据的冗余和去重，保障数据的一致性和可靠性。
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