Cassandra处理数据的稀疏性和缺失值的方法如下：
稀疏性：Cassandra是一种面向列的数据库，在存储数据时只会存储非空字段的值，对于空字段不会占用额外的存储空间，因此可以有效节省存储空间。在查询数据时，Cassandra也会自动忽略空字段，从而提高查询效率。
缺失值：在Cassandra中，如果某个字段缺失值，可以通过设置默认值或者使用NULL来表示缺失值。此外，Cassandra还支持使用特殊的标记来表示缺失值，比如使用特殊的值来表示缺失值，或者使用集合类型来表示缺失值。在查询数据时，可以通过特定的函数来处理缺失值，比如使用IFNULL函数来替换缺失值为指定的默认值。
总的来说，Cassandra通过节省存储空间和提供灵活的处理方式来处理数据的稀疏性和缺失值。
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