在设计MongoDB的数据模型时，应该考虑使用引用而非嵌入的情况包括以下几个方面：
数据重复性较高：如果某个数据在多个文档中重复出现，考虑使用引用可以减少数据冗余，提高数据的一致性和可维护性。
数据的更新频率不同：如果一个数据在很多文档中频繁更新，而且更新的数据量比较大，使用引用可以减少更新操作的复杂性和性能开销。
查询频率较低：如果一个数据在文档中并不经常被查询，而且数据量比较大，使用引用可以减少查询的复杂性和提高查询性能。
数据的关联性较弱：如果两个数据之间的关联性较弱，使用引用可以减少数据之间的耦合度，提高系统的灵活性和可扩展性。
总的来说，通过权衡数据的重复性、更新频率、查询频率和关联性等因素，可以确定何时应该考虑使用引用而非嵌入来设计MongoDB的数据模型。
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