Storm使用可靠性机制来保证在节点故障时数据的完整性和一致性。具体而言，Storm通过以下方式来实现数据的可靠性：
数据可靠性保证：Storm使用ack机制来确保每个tuple被成功处理并传递到下游节点。当一个tuple被处理完毕后，Spout或Bolt会发送一个ack消息给发出该tuple的节点，表示该tuple已经被成功处理。如果一个tuple没有在指定的时间内收到ack消息，Storm会重新发送该tuple，直到得到ack消息为止。
容错机制：Storm使用Zookeeper来管理集群的状态信息，包括拓扑结构、任务分配等。当一个节点发生故障时，Zookeeper会通知其他节点重新分配任务，确保数据的处理不受影响。
持久化机制：Storm支持将数据持久化到外部存储系统，如HDFS、Kafka等。这样即使发生节点故障，数据也可以从外部存储系统中恢复。
通过以上机制，Storm可以保证在节点故障时数据的完整性和一致性，确保数据能够被正确处理和传递。
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