Beam可以通过多种方式处理实时数据流中的脏数据和异常值，其中一些常见的方法包括：
过滤器：使用Beam的过滤器来过滤掉数据流中的脏数据和异常值，只保留符合条件的数据。
转换函数：通过编写自定义的转换函数来处理脏数据和异常值，例如将异常值替换为默认值或者进行修正。
侧输出：将脏数据和异常值输出到另一个数据流中，以便后续进一步处理或记录。
异常处理器：使用Beam的异常处理器来捕获并处理数据流中的异常，例如记录日志或发送警报。
数据清洗：在数据流处理之前，对数据进行清洗和预处理，以确保数据质量和一致性。
总的来说，Beam提供了丰富的功能和工具来处理实时数据流中的脏数据和异常值，开发人员可以根据具体情况选择合适的方法来处理。
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