Beam 是一个分布式处理框架，可用于处理大规模数据集。在 Beam 中，数据转换和数据聚合是通过使用一系列不同的操作来实现的。以下是 Beam 处理数据转换和聚合的一般步骤：
数据输入：首先，数据需要从外部数据源加载到 Beam 中。这可以是从文件、消息队列、数据库或其他数据源中加载数据。
数据转换：一旦数据加载到 Beam 中，可以对数据进行转换操作。这包括对数据进行过滤、映射、合并等操作，以便将数据转换为所需的格式或结构。
数据聚合：在数据转换后，可以对数据进行聚合操作。这包括对数据进行分组、计数、求和等聚合操作，以便对数据进行分析或统计。
数据输出：最后，可以将经过转换和聚合后的数据输出到外部数据源。这可以是将数据写入文件、数据库、消息队列等地方。
Beam 提供了丰富的内置操作和函数，以便于进行数据转换和聚合操作。此外，Beam 还支持用户自定义操作和函数，以满足特定的需求。Beam 的并行处理能力和可扩展性可帮助处理大规模数据集，提高数据处理的效率和性能。
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