Flume是一个分布式、可靠的、高可用的系统，用于处理大规模的实时数据流。在处理实时数据流中的异常值和噪声数据时，Flume可以通过以下方式处理：
数据清洗：Flume可以在数据流传输过程中对数据进行清洗，过滤掉异常值和噪声数据。可以使用Flume的过滤器插件来实现数据清洗功能，比如可以使用正则表达式匹配数据，然后过滤掉不符合要求的数据。
数据校验：Flume还可以在数据传输过程中对数据进行校验，确保数据的完整性和准确性。可以使用Flume的验证插件来实现数据校验功能，比如可以对数据进行校验和检查数据的格式是否正确。
异常处理：当在数据流中发现异常值或噪声数据时，Flume可以通过配置异常处理机制来处理这些数据。可以配置Flume的错误处理插件来处理异常数据，比如可以将异常数据记录到日志中或者将其丢弃。
总之，Flume提供了丰富的插件和配置选项，可以帮助用户处理实时数据流中的异常值和噪声数据。通过合理配置和使用Flume的功能，可以有效清洗和校验数据，保证数据的质量和可靠性。
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