在Lisp中利用图论算法解决复杂的网络分析问题通常需要使用Lisp中的图论库或者自行实现一些基本的图论算法。下面是一个简单的示例，展示如何使用Lisp中的图论库cl-graph来解决一个简单的网络分析问题。
首先，我们需要安装cl-graph库。可以使用Quicklisp包管理器来安装cl-graph库：
(ql:quickload "cl-graph")
接下来，我们将创建一个简单的有向图，并使用cl-graph库来计算该图中的最短路径：
;; 加载cl-graph库
(ql:quickload "cl-graph")
;; 创建一个简单的有向图
(defparameter *graph*
(cl-graph:make-instance 'cl-graph:digraph
'((A B)
(B C)
(C D)
(D E)
(A D))))
;; 计算最短路径
(cl-graph:shortest-path *graph* 'A 'E)
上述代码首先创建了一个包含五个节点和五条边的有向图。然后，使用cl-graph库中的shortest-path函数来计算从节点A到节点E的最短路径。该函数将返回一个包含最短路径的节点列表。
通过类似的方式，可以利用cl-graph库中的其他函数来解决更复杂的网络分析问题，例如最小生成树、最大流、最短路径等。同时，也可以自行实现一些基本的图论算法来解决特定的网络分析问题。
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