在Flask中使用ORM的最佳实践是通过SQLAlchemy库来操作数据库。SQLAlchemy是一个功能强大且灵活的ORM库，可以帮助开发者轻松地映射Python对象和数据库表。
以下是在Flask中使用ORM的最佳实践：
定义模型：首先定义与数据库表对应的模型类，通过继承SQLAlchemy的Model类来创建模型。
配置数据库连接：在Flask应用中配置数据库连接信息，包括数据库类型、主机、用户名、密码等。
创建数据库会话：使用SQLAlchemy的Session类创建数据库会话，通过数据库会话来执行数据库操作。
数据库迁移：在进行数据库结构改变时，使用Flask-Migrate库来进行数据库迁移，保持数据库结构的一致性。
使用查询构建器：使用SQLAlchemy提供的查询构建器来执行数据库查询操作，避免直接编写SQL语句。
错误处理：在ORM操作中可能会出现数据库操作错误，需要进行适当的错误处理，例如使用try-except语句来捕获异常。
性能优化：在进行ORM操作时，需要注意性能优化，例如使用延迟加载来减少查询次数、使用索引来加快查询速度等。
通过以上最佳实践，可以更好地利用ORM库来操作数据库，提高开发效率并保持代码的可维护性。
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