在Core Data中处理大对象的存储时，可以考虑以下几种方法来提高性能和减少内存占用：
将大对象拆分成多个小对象：将一个大对象拆分成多个小对象，然后分别存储在不同的实体中。这样可以减少每个对象的大小，提高数据的读取和写入效率。
使用二进制数据存储：将大对象转换为NSData对象，然后将其存储在Core Data中。这样可以减少对象在内存中的占用空间，并且可以提高读取和写入性能。
使用外部存储：对于特别大的对象，可以考虑将其存储在外部文件中，然后在Core Data中存储文件的路径或引用。这样可以降低内存占用，并且可以提高性能。
使用延迟加载：在需要时再加载大对象的数据，而不是一次性加载所有数据。可以使用Core Data的懒加载功能来延迟加载大对象的数据，从而减少内存占用。
使用增量加载：如果大对象包含大量的数据，可以考虑使用增量加载来逐步加载数据。这样可以减少加载时间和内存占用，并且可以提高性能。
综上所述，处理大对象的存储时，可以通过拆分对象、使用二进制数据存储、外部存储、延迟加载和增量加载等方法来提高性能和减少内存占用。选择合适的方法取决于具体的应用场景和需求。
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