使用索引：确保数据库中的表有适当的索引以提高查询性能。使用SQL Server的索引优化器来确定最有效的索引策略。
避免全表扫描：尽量避免在大表上执行全表扫描，可以通过合适的索引和查询优化将查询范围缩小。
编写高效的查询：避免使用复杂的查询语句，尽量简化查询，减少表连接和子查询的使用。
避免使用游标：尽量避免使用游标来处理数据，可以使用集合操作或者临时表等方式来替代。
定期维护数据库：定期清理和优化数据库，包括删除不必要的数据、重新构建索引、更新统计信息等。
分区表：对于大表可以考虑分区来提高查询性能，可以根据时间、地区等进行分区。
使用存储过程：将频繁执行的操作封装为存储过程，可以减少网络传输和提高执行效率。
监控性能：使用SQL Server的性能监视器和查询执行计划等工具来监控数据库的性能，及时发现并解决性能问题。
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