在SQL Server中设计用于高并发的数据库需要考虑以下几个方面：
数据表设计：合理设计数据表结构，包括合适的索引和主键，避免数据冗余和不必要的连接操作，提高查询效率。
数据库范式：将数据规范化，避免数据冗余和重复，减少数据更新时的锁冲突。
分区表：将数据表进行分区，可以提高查询性能和减少锁争用。
使用存储过程和触发器：通过存储过程和触发器来执行复杂的数据处理操作，减少网络开销和数据传输时间。
使用事务和锁：在高并发情况下，使用事务和锁来确保数据的一致性和完整性，避免数据竞争和死锁。
使用缓存：使用缓存来减轻数据库的压力，例如使用Redis等缓存工具来缓存热点数据。
负载均衡：通过负载均衡来分散数据库请求，避免单点故障和提高系统的可用性。
监控和调优：定期监控数据库性能，及时发现并解决性能瓶颈，进行数据库优化，提高系统的并发处理能力。
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