在Scala中使用Spark进行大数据处理通常涉及以下步骤：
import org.apache.spark._
import org.apache.spark.SparkContext._
val conf = new SparkConf().setAppName("BigDataProcessing")
val sc = new SparkContext(conf)
val data = sc.textFile("path/to/data.txt")
val result = data.flatMap(_.split(" ")).map((_, 1)).reduceByKey(_ + _)
result.saveAsTextFile("path/to/output")
sc.stop()
以上是一个简单的Spark数据处理流程，实际应用中可能涉及更复杂的数据处理和分析操作，可以根据具体需求选择合适的Spark算子和操作。在实际开发中，也可以使用Spark SQL、Spark Streaming等模块来处理数据。
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